引用元: https://www.mof.go.jp/about_mof/zaimu/kannai/202601/index.html
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全国の経済情勢をまとめた、財務省の全国財務局管内経済情勢報告が公表されました。
本日は、この報告書と特別調査である地域企業の人材戦略の内容から、最新の経済動向についてお伝えします。
全体として、景気は緩やかな回復基調にあります。
しかしながら、深刻な人手不足が大きな課題となっていることが浮き彫りになりました。
令和8年4月22日
「全国財務局管内経済情勢報告概要」の主なポイント
(令和8年4月判断)
(主なポイント(PDF_487KB).pdf, Page 1)
主要な論点・合意事項
1つ目は、景気の総括判断と各項目の動向についてです。
全国11地域の総括判断は、前回からすべて据え置きとなりました。
全局の総括判断としては、緩やかに回復しつつあるものの、中東情勢の影響を注視する必要がある、とされています。
項目別にみると、個人消費は緩やかに回復しつつあります。
各種販売は堅調に推移しており、インバウンド需要も総じて好調です。
一方で、生産活動は、持ち直しに向けたテンポが緩やかになっています。
一部の企業からは、中東情勢による調達や生産への影響を懸念する声も聞かれました。
雇用情勢は緩やかに改善しつつあるものの、企業の人手不足感は依然として続いている状況です。
「全局総括判断」は、前回(8年1月)から判断を「据え置き」とした。
(参考)各地域の総括判断
「据え置き」 ︓ 全11地域
(主なポイント(PDF_487KB).pdf, Page 2)
2つ目は、地域企業の人手不足の現状についてです。
今回、地域企業の人材戦略に関する特別調査が実施されました。
現状の人手不足感を尋ねたところ、求人を出しているが人手を確保できていないと回答した企業が約6割に上りました。
この割合は、非製造業や中小企業において、相対的に高くなっています。
最も不足している人材の職種については、全規模全産業で約8割の企業が現場職を挙げました。
一方で、ホワイトカラーを挙げる企業は少ない結果となっています。
製造業では、専門技術職やデジタル関連の人材を挙げる企業が多くなっています。
非製造業では、陸運や宿泊、飲食サービスなどで現場職の不足が顕著に表れています。
現状の人手不足感を尋ねたところ、全規模全産業では「人手不足感無し」と回答した企業は約2割、人手不足感があり、「求人を出しているが、人手を確保できていない」は約6割、「求人を出したいが、人件費等が負担で出せない」は1割未満だった。
(地域企業の人材戦略(特別調査)(PDF_602KB).pdf, Page 5)
最も不足している人材の職種をみると、全規模全産業では、約8割が「現場職」を挙げる一方、「ホワイトカラー」を挙げる先は少なかった。
(地域企業の人材戦略(特別調査)(PDF_602KB).pdf, Page 6)
3つ目は、企業の人材不足への対応策のシフトについてです。
不足する人材への対応策として、現状は人材獲得策の強化や、既存従業員の配置転換などで対応している企業が多くなっています。
しかし、今後注力していく取組としては、AI活用や自動化、省人化投資の割合が高くなっています。
現状は人手による調整が中心である一方、今後はテクノロジーを活用した対策にシフトする姿勢が示唆されています。
企業からは、店舗での配膳ロボットの導入や、物流センターでのピッキング作業の自動化を進めるといった声が聞かれました。
特に製造業や大企業において、AI活用や自動化投資の割合が、現状・今後ともに高い傾向にあります。
人材不足への対応策として「現状」注力していることと、「(現状行っているか否かにかかわらず)今後注力していく取組」を尋ねたところ、「人材獲得策の強化」、「既存従業員の配置転換、残業等での対応」は、現状の割合は高い一方、今後は約10%ポイント低下。他方、「AI活用」、「AIロボティクスの活用」、「自動化・省人化投資」は現状より今後の方が割合が高い。
(地域企業の人材戦略(特別調査)(PDF_602KB).pdf, Page 8)
結び
今後の経済の先行きについては、雇用や所得環境が改善する下で、緩やかに回復していくことが期待されています。
ただし、中東情勢や金融資本市場の変動等の影響には、引き続き注視が必要です。
また、深刻化する人手不足に対して、企業がどのように自動化やAI活用を進めていくのかが、今後の地域経済を左右する重要な焦点となります。
先行きについては、雇用・所得環境が改善する下で、各種政策の効果もあって、緩やかに回復していくことが期待されるものの、中東情勢や金融資本市場の変動等の影響を注視する必要がある。
(主なポイント(PDF_487KB).pdf, Page 2)
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本記事は生成AI(NotebookLM)を使用して執筆しております。

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