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世界保健機関（WHO）は、2026年1月14日、食中毒サーベイランスと対応を強化するための最新マニュアルを公開しました。
今回の改訂は、各国が食品由来の疾病を迅速に検出し、効果的に対応する能力を向上させることを目的としています。
この会議および発表における主要な論点は、大きく5つのポイントに整理されます。
それぞれの論点と、そこから読み取れる政策的な含意について、詳細をお伝えします。
第一の論点は、各国の発展段階に応じた「3段階のフレームワーク」の導入です。
マニュアルでは、国ごとの現状に合わせ、段階的にシステムを強化する枠組みが提示されました。
初期段階の基礎的な監視機能の構築から、より高度な統合型サーベイランスへの移行までを支援する内容となっています。
これによる政策的な含意として、各国は自国の実情に見合った持続可能なシステムを構築し、国際的な基準への適合を段階的に進めることが可能になります。
第二の論点は、分野を超えた「多部門間の連携」の強化です。
公衆衛生、食品安全、研究所、動物衛生、そして環境部門といった異なる分野間でのデータ統合が重視されています。
あらゆる段階において、明確な役割分担と連携が求められているのです。
この点における政策的な含意は、縦割り行政の課題緩和や、異なるセクター間での情報共有の促進につながり、リスク評価の精度向上が期待されます。
第三の論点は、「実用的なアクションツール」の提供です。
各国の当局が現在の能力を評価し、欠落している部分を特定するための具体的なツールがマニュアルに含まれました。
自己評価のための手段や、意思決定のフローチャート、現場での調査ツールなどが整備されています。
ここでの政策的な含意として、各国政府において、提供されたテンプレートの活用により、より具体的な行動計画の策定が進むことが見込まれます。
第四の論点は、「気候や公平性」への配慮です。
今回の改訂版では、気候や環境要因が食品由来のリスクに与える影響の高まりが反映されました。
また、データの公平な利用についても強調されています。
これによる政策的な含意は、環境変化に伴う新たなリスク要因が監視項目に追加され、変化する状況に柔軟に対応できる制度設計が求められるようになるでしょう。
第五の論点は、全ゲノム解析などの「高度な技術の統合」です。
Whole genome sequencing（全ゲノム解析）といった最新技術は、システムが成熟するにつれて価値を発揮するとされています。
マニュアルでは、強固な基礎能力の上に、こうした高度な手法を組み込むことの重要性が説かれています。
この点の政策的な含意として、各国は高価な技術を無闇に導入するのではなく、基礎的な監視体制の確立を優先した上で、戦略的に先端技術を取り入れる方向へ進むと考えられます。
今回のマニュアル改訂について、関係者からは歓迎の声が上がっています。
WHO Alliance for Food Safetyのワーキンググループ共同議長を務めるオマーンのDr Intisar Salim Al-Gharibi氏は、次のように述べています。
「これらのマニュアルは、分野を超えたパートナーたちの強力な連携と共有された専門知識を反映したものです」。
「データを迅速な行動へとつなげ、公衆衛生をより良く守るための実践的なガイダンスとなるでしょう」。
また、同じく共同議長であるAfrica Centres for Disease Control and PreventionのMr Yahya Kandeh氏も、その重要性を強調しました。
「食品由来の疾病への対処は、公衆衛生を守るために極めて重要です」。
「International Health Regulations（国際保健規則）で求められる中核的な能力を強化するための指針となります」。
「WHO Global Strategy for Food Safetyとも整合性が取れた内容です」。
今回公開されたマニュアル群は、包括的なパッケージとして構成されています。
まず、全体像を示す「Introductory manual」があります。
第一段階としては、指標およびイベントベースのサーベイランスを利用するための「Stage one manual (part A)」が用意されました。
また、アウトブレイク調査に特化した「Stage one manual (part B)」も含まれています。
第二段階として、指標ベースのサーベイランスを強化する「Stage two manual」へと続きます。
そして第三段階では、食品チェーン全体のリスクを理解するためにデータを統合する「Stage three manual」が整備されました。
WHOは、これらのマニュアルが、食品由来の疾病による負担を軽減するためのロードマップ作成に役立つとしています。
各国がこれらのツールを活用し、より強固な監視体制を築くことが期待されています。
サーベイランスと対応システムの強化は、データの質と適時性を向上させます。
それは結果として、公衆衛生上の意思決定を支える基盤となります。
事象の早期発見、信頼性の高いリスク評価、そして効果的な予防策の実施へとつながっていくのです。
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本記事は生成AI（NotebookLM）を使用して執筆しております。
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