⬇️医療政策ウォッチャーとは？⬇️
令和8年3月9日、第125回社会保障審議会医療部会が開催されました。
今回の会議では、医療機関の業務効率化に向けた法改正や、国立病院機構等の会計基準の見直し、令和8年度予算案など、医療提供体制の基盤に関わる重要な報告が行われました。
本記事では、その中から特に注目すべき3つの論点をピックアップして解説します。
医療機関の業務効率化・勤務環境改善に関する法改正について（検討中の内容）（報告）
独立行政法人国立病院機構及び独立行政法人地域医療機能推進機構の会計に係る省令改正について（報告）
上手な医療のかかり方アワードについて（報告）
令和８年度予算案・税制改正について（報告）
(議事次第.pdf, Page 1)
一つ目の重要なポイントは、医療機関の業務効率化と勤務環境改善に向けた支援の強化です。
地域医療介護総合確保基金の中に、業務効率化や勤務環境改善の取り組みを支援する新たな事業区分が設けられます。
また、医療法上の管理者の責務として、勤務環境の改善に加えて業務効率化にも取り組むよう努める旨が明確化されます。
政策的な含意として、2040年を見据えた医療従事者の確保に向け、デジタル技術の活用など現場の負担軽減策が国を挙げて本格的に後押しされることになります。
今後継続的に支援することができるよう、地域医療介護総合確保基金に、業務効率化・勤務環境改善の取組を支援する新たな事業を設ける。
(資料１ 医療機関の業務効率化・勤務環境改善に関する法改正について（検討中の内容）（報告）.pdf, Page 2)
医療法上、病院又は診療所の管理者は、勤務環境の改善に加え、業務効率化にも取り組むよう努める旨を明確化する。
(資料１ 医療機関の業務効率化・勤務環境改善に関する法改正について（検討中の内容）（報告）.pdf, Page 2)
二つ目は、国立病院機構および地域医療機能推進機構の会計に関する省令改正です。
これまで原則として適用されていた企業会計基準による固定資産の減損処理が、令和7事業年度から独立行政法人会計基準によるものへと変更されます。
政策的な含意として、感染症対応など政策的な役割を担う公的病院が、単純な収益性の低下のみを理由に事業縮小を迫られるリスクを回避し、地域医療構想における適切な財務評価が可能となります。
国立病院機構及び地域医療機能推進機構について適切な評価を行うため、 会計に関する省令の改正を行い、令和７事業年度から、固定資産の減損に係る基準について独立行政法人会計基準によることとする。
(資料２ 独立行政法人国立病院機構及び独立行政法人地域医療機能推進機構の会計に係る省令改正について（報告）.pdf, Page 3)
三つ目は、令和8年度の医政局予算案および税制改正の概要です。
予算案の総額は1,852.6億円となっており、医療機関の賃上げや物価上昇に対する支援を含む「医療・介護等支援パッケージ」や、医師偏在対策、医療DXの推進などに重点的に配分されています。
また、税制面では、地域医療構想の実現に向けた登録免許税や不動産取得税の軽減措置が延長されます。
政策的な含意として、物価高騰への対応や医師の働き方改革、地域医療の再編といった喫緊の課題に対して、財政的および税制的なインセンティブが強力に継続されることを意味します。
令和８年度 予算案（Ａ） １，８５２億６２百万円
(資料４ 令和８年度予算案・税制改正について（報告）.pdf, Page 3)
医療機関の開設者が、医療介護総合確保法に規定する認定再編計画に基づく医療機関の再編に伴い取得した⼀定の不動産に係る登録免許税及び不動産取得税の軽減措置について、適用期限を２年延長し、令和10年３月31日までとする。
(資料４ 令和８年度予算案・税制改正について（報告）.pdf, Page 54)
今回の医療部会で示された内容は、いずれも将来の医療提供体制を維持・強化するための重要な布石となります。
特に、令和7年度から始まる新たな会計基準の適用や、次期地域医療構想に向けた議論の加速が予想されます。
医療現場の負担軽減と地域医療の再編がどのように進展していくのか、今後の具体的な制度設計の行方が注視されます。
新たな地域医療構想については、2025（令和７）年度に国で新たな地域医療構想の策定・推進に関するガイドラインを検討･ 作成し、都道府県において、医療機関からの報告データ等を踏まえながら、2026（令和８）年度に地域の医療提供体制全体の方向性、必要病床数の推計等を検討･策定、2027（令和９）年度から2028（令和 10）年度までに医療機関機能に着目した地域の医療機関の連携・再編・集約化の協議等を行うことが考えられる。
(資料４ 令和８年度予算案・税制改正について（報告）.pdf, Page 54)
⬇️医療政策ウォッチャーとは？⬇️
本記事は生成AI（NotebookLM）を使用して執筆しております。
コメント