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使用資料:
– 報告の概要.pdf
– 報道発表資料.pdf
– 概況版.pdf
– 用語の定義.pdf
– 結果の概要.pdf
– 統計表一覧.pdf
厚生労働省は、このほど、令和6年度の「福祉行政報告例」の結果を公表いたしました。
この報告は、福祉行政運営の基礎資料を得ることを目的に、各都道府県、指定都市及び中核市からの報告をもとに毎年作成されているものです。
多岐にわたる福祉分野の現状と課題が、この報告書によって浮き彫りになっています。
「福祉行政報告例」は、福祉行政運営の基礎資料を得ることを目的に、その施行状況を把握するものであり、各都道府県、指定都市及び中核市からの報告をもとに毎年作成しているものです。
(報道発表資料.pdf, Page 1)
主要な論点の一つ目は、身体障害者手帳交付台帳登載数の減少と、知的障害者療育手帳交付台帳登載数の増加です。
令和6年度末現在の身体障害者手帳交付台帳登載数は467万4,999人で、前年度に比べ10万8,137人、率にして2.3パーセント減少しました。
一方、療育手帳交付台帳登載数は132万1,350人で、前年度に比べ3万9,881人、率にして3.1パーセント増加しています。
政策的な含意としては、身体障害者支援においては、減少傾向にある手帳交付数に対して、既存のサービス利用者の質の維持や、新たなニーズへの対応が課題となるでしょう。
一方、知的障害者支援では、増加する手帳交付数に対応するためのリソース、具体的には人材、施設、財源の確保が喫緊の課題となる可能性があります。
令和6(2024)年度末現在の身体障害者手帳交付台帳登載数は4,674,999 人で、前年度に比べ108,137人(2.3%)減少している(表1、統計表1)。
(結果の概要.pdf, Page 1)
令和6 (2024)年度末現在の療育手帳交付台帳登載数は 1,321,350 人で、前年度に比べ39,881人(3.1%)増加している(表2、統計表2)。
(結果の概要.pdf, Page 1)
次に重要な論点は、児童虐待相談の対応件数の微減と、「心理的虐待」が依然として高い割合を占めていることです。
令和6年度中に児童相談所が対応した児童虐待相談の対応件数は22万3,691件で、前年度に比べ1,818件、率にして0.8パーセント減少しました。
相談の種別では、「心理的虐待」が13万3,024件と最も多く、構成割合は59.5パーセントに達しています。
政策的な含意としては、児童虐待相談の対応件数が微減したことは、一時的な減少である可能性も考慮しつつ、心理的虐待への対応策の強化が引き続き重要であることを示しています。
早期発見・早期介入のための啓発活動や、心理的ケアを提供する専門職の育成・配置がさらに求められるでしょう。
令和6 (2024)年度中に児童相談所が対応した養護相談のうち児童虐待相談の対応件数は 223, 691 件で、前年度に比べ1,818 件(0.8%)減少している。
(結果の概要.pdf, Page 6)
相談の種別では、「心理的虐待」が 13 万3,024 件(構成割合59.5%)で最も多い。
(報道発表資料.pdf, Page 1)
三つ目の論点は、社会福祉連携推進法人の増加と、老人クラブの減少傾向です。
社会福祉連携推進法人数は30法人となり、前年度に比べ9法人、率にして42.9パーセントの大幅な増加を見せました。
一方で、老人クラブの数は7万3,881クラブで、前年度から3,715クラブ、率にして4.8パーセント減少し、会員数も350万4,816人で、26万2,099人、率にして7.0パーセント減少しています。
政策的な含意としては、社会福祉連携推進法人の増加は、地域における福祉サービスの連携強化が進んでいることを示唆しており、より効率的で包括的な支援体制の構築が期待されます。
一方で、老人クラブの減少は、高齢者の地域活動への参加促進や孤立防止策について、新たなアプローチが必要であることを意味しています。
デジタル化の推進や、多様なニーズに対応する活動の創出が求められるかもしれません。
令和6 (2024)年度末現在の社会福祉法人数は 21,077 法人で、前年度に比べ2法人(0.0%)減少している。また、社会福祉連携推進法人数は30法人で、前年度に比べ9法人(42.9%)増加している。
(結果の概要.pdf, Page 5)
令和6(2024)年度末現在の老人クラブ数は 73, 881 クラブで、前年度に比べ 3, 715 クラブ(4.8%)減少し、会員数は3,504,816人で、前年度に比べ262,099人(7.0%)減少している。
(結果の概要.pdf, Page 3)
今回の報告で示された各分野での変化は、今後の福祉政策の方向性を決定づける重要な指針となります。
厚生労働省は、今後も継続的なデータ分析と政策立案を進めていくものと見られます。
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本記事は生成AI(NotebookLM)を使用して執筆しております。

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